Khi tiếng chuông buổi sáng vang lên tại trường trung học công giáo St.Mary tại St Louis, một camera bắt đầu chụp lại ảnh của các khuôn mặt đã đi qua cửa trước và cửa sau của trường.
Trường tư thục dành cho nam với 350 học sinh đặt tại khu vực có tỉ lệ tội phạm cao tại phía nam của thành phố, và các người điều hành ngôi trường đã tìm kiếm một lớp bảo vệ bổ sung cho hệ thống video giám sát thường xuyên. Đó cũng đúng vào thời điểm họ biết về công nghệ nhận dạng khuôn mặt. Vào đầu năm 2015, hãng cung cấp giải pháp an ninh, bảo mật Blue Line tại St.Louis điều hành bởi các nhà thực thi luật pháp trước đây đã lắp đặt giải pháp sinh trắc học của họ tại khuôn viên trường.
Mỗi sinh viên, nhân viên và các tình nguyện viên được chụp ảnh và ghi danh vào hệ thống. Thậm chí cảnh sát và những thành viên trong đội phản ứng khác đầu tiên trong khu phố cũng được ghi danh để có thể tiến vào khuôn viên của trường nhanh nhất khi cần. Chủ tịch Michael England của trường St.Mary nói: “ Họ bước qua cánh cửa bên ngoài và đi vào một tiền sảnh và camera được lắp bên trong tiền sảnh,” và nếu gương mặt được nhận diện bởi hệ thống, cửa sẽ được tự động mở thông qua một tia sáng báo hiệu. Nếu không được nhận dạng thì cửa sẽ không được mở và người đó chỉ có thể vào trường được khi có lễ tân hoặc người có thẩm quyền đưa vào.
Học sinh bước vào tiền sảnh sẽ được camera chụp lại ảnh khuôn mặt, kiểm tra với mẫu đã được ghi danh và cho phép qua cửa. Tất cả mọi người đến và rời khỏi toà nhà đều được quay video, và hệ thống được lập trình để quét các video này trong thời gian thực để tìm kiếm các khuôn mặt. Khi nó tìm được các khuôn mặt, nó sẽ tự động kiểm tra với các khuôn mặt trong hệ thống ghi danh. Nếu khuôn mặt khác với hệ thống ghi danh thì một thông báo sẽ được gửi tới các quản trị viên và cảnh sát.
Theo báo cáo của ông England thì độ chính xác của giải pháp đạt tới gần 100% đối với việc kiểm soát vào ra cho những người đã ghi danh trên hệ thống. Nhưng ông cũng biết rằng rất khó để có thể loại bỏ hoàn toàn một mối đe dọa khi trẻ em đổ dồn vào trường cùng một lúc. “Khi cửa mở, thì học sinh giữ cửa lại để cho bạn đi qua và chúng tôi biết rằng nếu ai đó muốn vào trường thì sẽ luôn tìm thấy một cách nào đó. Nhưng với công nghệ nhận dạng khuôn mặt sẽ giúp chúng tôi có thêm một lớp bảo vệ và cho phép chúng tôi phản ứng một cách tích cực khi có vấn đề xảy ra.”
Ông England nhìn thấy tiềm năng của công nghệ trong các ứng dụng khác, chẳng hạn như có thể sử dụng trong các căng tin của nhà trường để các học sinh phải trả cho món thức ăn hoặc đồ uống đã sử dụng. “Ngoài ra còn có các cuộc bàn thảo để sử dụng ứng dụng này để quản lý người vào khuôn viên trường sử dụng xe ô tô phải đậu xe vào bãi xe nhất định,” ông England nói thêm ‘tôi nghĩ rằng tất cả mọi người đều nhìn thấy giá trị gia tăng mà ứng dụng mang lại, nó không làm thay đổi hoặc làm mọi thứ trở nên khó khăn hơn. Nó chỉ giúp cho chúng tôi giữ gìn an ninh cho cộng đồng”.
Giá trọn gói cho giải pháp này tại trường St.Mary là 15.000 đô la Mỹ. Các nhà quản trị viên rất thích thú với đơn giá được đưa ra, đặc biệt Tổng giáo phận của St.Louis dự kiến sẽ thanh toán cho khoản đầu tư này thông qua các khoản trợ cấp an toàn.
Sự kỳ thị xung quanh công nghệ sinh trắc học nhận dạng khuôn mặt
Trong khi cộng đồng các trường St.Mary dường như đã dược điều chỉnh một các dễ dàng với hệ thống sinh trắc học mới, thì không ít người chẳng háo hức chào đón việc này.
“ Hiện nay camera an ninh có ở tất cả mọi nơi mà chúng tôi bước chân đến.” Joshep Spiess, giám đốc cấp cao của hãng giải pháp Blue Line nói. “ Nhưng sự kỳ thị về nhận diện khuôn mặt đến từ những công ty đặt nhân viên của họ vào hệ thống mà không có nguyên do hay là bất cứ sự biện minh nào cho việc sử dụng giải pháp này”. Một số công ty đã chia sẻ hoặc chuyển giao hoặc bán các thông tin về khuôn mặt mà họ đã ghi lại”
Blue Line nói rằng hệ thống của họ được thiết kế đặc biệt để bảo mật hoặc kiểm soát truy cập. Thông tin thu thập được giữ trong dữ liệu của khách hàng và không bao giờ bị chia sẻ.
“Chúng tôi chỉ đơn giản là cung cấp một camera an ninh đã được thiết lập bởi một phần mềm tìm kiếm các mối đe dọa cụ thể mà thông báo,” Spiess cho biết. “Chúng tôi không làm như một số người đang làm, chúng tôi không tấn công Facebook hoặc thâm nhập vào nguồn dữ liệu khổng lồ của những bức hình đã được lưu trữ để nhắm mục tiêu ngẫu nhiên hoặc bán nó cho ai đó”
Công ty nhận thấy nhận dạng khuôn mặt là một hình thức hiệu quả nhất về an ninh trong thế giới doanh nghiệp. Thay vì sử dụng thẻ hay các tag nhỏ bỏ túi, nhân viên có thể nhìn lướt qua các máy ảnh khi tiến tới điểm đích và kết quả hầu như là tức thời.
Tại St.Mary, camera nhận diện được những khách viếng thăm đã được cho phép và ngay lập tức gửi tín hiệu đến hệ thống kiểm soát cửa dể họ được phép vào. Nhưng công nghệ cũng được sử dụng dể xác định các mối đe dọa hoặc các tác nhân xấu cho các nhân viên giám sát an ninh.
Blue Line và người sử dụng đánh giá cao vể tị lệ chính xác của giải pháp này. Công ty cho biết giải pháp được sử dụng tại trường St.Mary trong 30 ngày và cho thấy độ chính xác lên tới 99%. Lỗi khi hệ thống không làm việc là khi ánh sáng yếu và ảnh bị mờ. Hình ảnh kỹ thuật số càng rõ nét thì tỉ lệ thành công trong việc khớp số liệu cành cao. Spiess cho biết.
Tòa nhà của liên bang tại St.Louis dùng giải pháp này cho một chiến lược phòng chống bạo lực nơi làm việc. Ông cho biết phạm vi cho công nghệ nhận dạng khuôn mặt từ việc đảm bảo nơi trú ẩn cho tới việc phát hiện các mối đe dọa khủng bố tại sân bay. Spiess kết luận “Cho dù giải pháp này là đơn chiếc để cố gắng giảm thiểu trộm cáp hoặc các thực thể trong các môi trường có khả năng bao lực cao như tòa án hoặc trường học, thì nó có thể được xem xét như một quá trình để giữ chúng ta an toàn hơn.”
