Báo cáo về “Thị trường Mobile sinh trắc học toàn cầu 2016 – 2020” được phát hành bởi Technavio dự đoán rằng thị trường sinh trắc học di động sẽ phát triển với tốc độ CAGR tới hơn 103%
Báo cáo cung cấp một phân tích thị trường về doanh thu và xu hướng thị trường mới nổi trong đó có phân tích và dự báo cho phân khúc thị trường khác nhau và tất cả các vùng địa lý.
Báo cáo phân loại thị trường sinh trắc học di động thành 4 lĩnh vực chủ yếu dựa trên công nghệ: nhận dạng vân tay, nhận dạng giọng nói, nhận dạng khuôn mặt và theo cách thức khác.
Thị trường sinh học di động toàn cầu bằng nhận dạng vân tay sẽ đạt mức $12 triệu đô la Mỹ vào năm 2020 với tốc độ tăng trưởng CAGR gần như là 103%. Thanh toán di động không tiếp xúc, thẻ tín dụng hoặc thẻ ghi nợ với chi tiết được lưu trữ trong con chip hay trên thiết bị di động, và khi thanh toán khách hàng phải xác thực giao dịch này bằng nhận dạng vân tay.
Thị trường sinh học di động toàn cầu bằng nhận dạng giọng nói sẽ vượt quá $11 tỉ đô la Mỹ vào năm 2020, tăng trưởng với tốc độ CARG vượt quá 97%. Sinh trắc học giọng nói có tổng chi phí sở hữu thấp, được đánh giá là thân thiện với người dùng hơn khi so sánh với các công nghệ sinh trắc học khác bởi vì nó giúp loại bỏ sự cần thiết phải có vô số các mật khẩu phức tạp để có được quyền truy cập vào các giao dịch và hệ thống bảo đảm.
Thị trường di động toàn cầu sinh trắc học bằng nhận dạng khuôn mặt có khả năng vượt quá $1 tỷ đô la Mỹ vào năm 2020, với tốc độ tăng trưởng CARG vượt 128%. Do hành vi trộm cắp qua thiết bị di động ngày càng tăng, một số nhà sản xuất OEM đang tích hợp sinh trắc học nhận dạng khuôn mặt vào các thiết bị này khi họ cung cấp quyền truy cập cho người dùng cuối chỉ sau khi xác thực, do đó ngăn ngừa được các hoạt động gian lận.
Amrita Choudhury, một nhà nghiên cứu hàng đầu về công nghệ thông tin tại Technavio cho biết ngoài việc sử dụng công nghệ vân tay di động trong các lĩnh vực bán lẻ và thương mại, các lĩnh vực như y tế, quốc phòng và các doanh nghiệp cũng sẽ được trải nghiệm sự tăng trưởng doanh thu trong giai đoạn dự báo.
